AI 技术知识库项目指令设计原则

• 状态：已验证
• 来源：对话整理
• 更新时间：2026-03-12

关键结论

• 当前项目指令结构完整，已经可以投入使用。
• 最核心的有效部分是模板触发条件、禁止触发条件和中粒度拆分原则。
• Codex 记录模板 属于 ChatGPT 项目提示词侧的输出机制，不应要求 Codex 在仓库内额外生成同类模板。
• 为了长期稳定运行，建议补充 INDEX.md 维护规则、模板触发优先级规则和更完整的触发词集合。

详细分析

• 角色定义、回答结构、知识库结构和模板格式已经较完善。
• 当前规则已经能较好地区分可复用知识与项目实现细节。
• ChatGPT 适合在讨论后输出 Codex 记录模板，而 Codex 在仓库中更适合直接执行整理、落盘和索引同步。
• 仍存在少量边界不清的问题，例如 INDEX.md 是否同步维护、状态字段如何判定、边界主题如何归类。

可执行步骤

1. 保留现有项目指令主体结构。
2. 增加 INDEX.md 自动维护规则。
3. 增加模板触发优先级规则。
4. 补充用户显式触发模板的常见表达。
5. 明确 Codex 记录模板 仅用于 ChatGPT 提示词侧，不作为 Codex 仓库执行要求。
6. 将聊天结构提醒约束为“必要时提示”，避免频繁打断。

命令 / 配置 / 代码

无

风险与注意事项

• 若不补充 INDEX.md 规则，后续可能出现文档已创建但索引未同步的问题。
• 若不定义触发优先级，边界案例中可能出现误触发或漏触发。
• 若不区分 ChatGPT 与 Codex 的职责，容易出现“ChatGPT 生成模板、Codex 又重复生成模板”的冗余流程。
• 若主题分类过早细化，可能导致 topics/ 目录碎片化。